|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
07/07/2015 |
Data da última atualização: |
19/05/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GRUNWALD, S.; VASQUES, G. M.; RIVERO, R. G. |
Afiliação: |
SABINE GRUNWALD, UNIVERSITY OF FLORIDA; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; ROSANNA G. RIVERO, UNIVERSITY OF GEORGIA. |
Título: |
Fusion of soil and remote sensing data to model soil properties. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Advances in Agronomy, v. 131, p. 1-109, 2015. |
DOI: |
10.1016/bs.agron.2014.12.004 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Grand global challenges of our time, such as food security and soil security, cannot be met without up-to-date, high-quality, high-resolution, spatiotemporal, and continuous soil and environmental data that characterize soil ecosystems. At local and regional scales, accurate and precise soil assessment is critical for management, soil health, and sustainability. This article presents integration pathways fusing lab and field-based soil measurements, proximal and remote sensor data, environmental covariates, and/or methods within the framework of the Meta Soil Model which is poised to extend contemporary soil applications. The STEP-AWBH model allows to quantify soil-environmental covariates (S: soil, T: topography, E: ecology, P: parent material, A: atmosphere, W: water, B: biota, H: human factors) of which numerous can be sensed. We present an in-depth overview of proximal and remote sensor technologies that are used in the realm of digital soil assessment. Specific attention is given to the fusion process of (1) proximal, (2) proximal/remote, and (3) remote sensors to directly sense or predict soil properties. We highlight the promises and perils of sensor-derived proxies that allow inferences on soil properties and their change. From our review it is evident that there is no such single sensor or method that fits all soil applications. In many studies the fusion/integration of data and methods enhance the capabilities to assess specific soil properties. We critically contrast the benefits and constraints of proximal and remote sensing, fusion of soil-environmental data, and integration pathways to mash data and methods into complex soil assessments. MenosGrand global challenges of our time, such as food security and soil security, cannot be met without up-to-date, high-quality, high-resolution, spatiotemporal, and continuous soil and environmental data that characterize soil ecosystems. At local and regional scales, accurate and precise soil assessment is critical for management, soil health, and sustainability. This article presents integration pathways fusing lab and field-based soil measurements, proximal and remote sensor data, environmental covariates, and/or methods within the framework of the Meta Soil Model which is poised to extend contemporary soil applications. The STEP-AWBH model allows to quantify soil-environmental covariates (S: soil, T: topography, E: ecology, P: parent material, A: atmosphere, W: water, B: biota, H: human factors) of which numerous can be sensed. We present an in-depth overview of proximal and remote sensor technologies that are used in the realm of digital soil assessment. Specific attention is given to the fusion process of (1) proximal, (2) proximal/remote, and (3) remote sensors to directly sense or predict soil properties. We highlight the promises and perils of sensor-derived proxies that allow inferences on soil properties and their change. From our review it is evident that there is no such single sensor or method that fits all soil applications. In many studies the fusion/integration of data and methods enhance the capabilities to assess specific soil properties. We critically contr... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Covariáveis ambientais; Detecção proximal; Fusão de dados; Mapeamento digital do solo; Modelagem digital do solo; Modelo meta do solo; Pedometria; Propriedades do solo; Sensores; Vias de integração. |
Thesagro: |
Mapa; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Soil surveys. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02618naa a2200325 a 4500 001 2019476 005 2020-05-19 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/bs.agron.2014.12.004$2DOI 100 1 $aGRUNWALD, S. 245 $aFusion of soil and remote sensing data to model soil properties.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aGrand global challenges of our time, such as food security and soil security, cannot be met without up-to-date, high-quality, high-resolution, spatiotemporal, and continuous soil and environmental data that characterize soil ecosystems. At local and regional scales, accurate and precise soil assessment is critical for management, soil health, and sustainability. This article presents integration pathways fusing lab and field-based soil measurements, proximal and remote sensor data, environmental covariates, and/or methods within the framework of the Meta Soil Model which is poised to extend contemporary soil applications. The STEP-AWBH model allows to quantify soil-environmental covariates (S: soil, T: topography, E: ecology, P: parent material, A: atmosphere, W: water, B: biota, H: human factors) of which numerous can be sensed. We present an in-depth overview of proximal and remote sensor technologies that are used in the realm of digital soil assessment. Specific attention is given to the fusion process of (1) proximal, (2) proximal/remote, and (3) remote sensors to directly sense or predict soil properties. We highlight the promises and perils of sensor-derived proxies that allow inferences on soil properties and their change. From our review it is evident that there is no such single sensor or method that fits all soil applications. In many studies the fusion/integration of data and methods enhance the capabilities to assess specific soil properties. We critically contrast the benefits and constraints of proximal and remote sensing, fusion of soil-environmental data, and integration pathways to mash data and methods into complex soil assessments. 650 $aRemote sensing 650 $aSoil surveys 650 $aMapa 650 $aSensoriamento remoto 653 $aCovariáveis ambientais 653 $aDetecção proximal 653 $aFusão de dados 653 $aMapeamento digital do solo 653 $aModelagem digital do solo 653 $aModelo meta do solo 653 $aPedometria 653 $aPropriedades do solo 653 $aSensores 653 $aVias de integração 700 1 $aVASQUES, G. M. 700 1 $aRIVERO, R. G. 773 $tAdvances in Agronomy$gv. 131, p. 1-109, 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
27/09/2011 |
Data da última atualização: |
25/03/2021 |
Autoria: |
SOUZA, V. L. N. de; SOUSA, M. A. A. B. de; BARBOSA, J. R. da S.; CHAVES, F. C. M.; LIMA, A. R. de S.; SOUZA, S. R. dos S.; SOUZA, D. M. P. de; COSTA, A. M. da. |
Afiliação: |
VICTOR LEONARD NASCIMENTO DE SOUZA, CPAA; MARIA AUGUSTA ABTIBOL BRITO DE SOUSA, CPAA; JOSE RAIMUNDO DA SILVA BARBOSA, CPAA; FRANCISCO CELIO MAIA CHAVES, CPAA; ARALUCE REGINA DE SOUZA LIMA, CPAA; SIGLIA REGINA DOS SANTOS SOUZA, CPAA; DEISE MARIA PESSOA DE SOUZA, CPAA; ALEXANDRE MENEZES DA COSTA, CPAA. |
Título: |
Relatório da meta qualitativa "Análise e melhoria de processos". Processo analisado: Gestão e segurança da informação da Embrapa Amazônia Ocidental. |
Complemento do título: |
Período: janeiro a dezembro de 2009. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Manaus: Embrapa Amazônia Ocidental, 2010. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A partir de experiências com perdas de informação no ambiente detrabalho, a Embrapa Amazônia Ocidental despertou para a necessidade dedesenvolver estratégias de prevenção através da gestão da segurança dainformação. Inicialmente foi criado, em setembro de 2008, o Comitê de Gestãoe Segurança da Informação,contando com quatro ernpreqados de áreasvinculadas a Tecnologia da Informação e Comunicação.Logo, em dezembrodo mesmo ano,o comitê foi reformulado e ampliado, com o entendimento queseria necessário integrar mais áreas como a Pesquisa, Gestão de Patrimônio,Gestão de Pessoas,Gestão Administrativa,Negócios Tecnológicos.Alémdisso,passou-se a atuar seguindo a metodologia Análise e Melhoria deProcessos (AMP),desenvolvendo uma série de atividades integradas paraidentificar, mapear e verificar o desempenho dos processos, consultar clientes,analisar problemas,propor soluções e,quando pertinente,também atuardiretamente naimplementação dessas soluções. |
Palavras-Chave: |
AMP; Melhoria de processos; Segurança da informação. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01777nam a2200241 a 4500 001 1901446 005 2021-03-25 008 2010 bl uuuu t 00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, V. L. N. de 245 $aRelatório da meta qualitativa "Análise e melhoria de processos". Processo analisado$bGestão e segurança da informação da Embrapa Amazônia Ocidental. 260 $aManaus: Embrapa Amazônia Ocidental$c2010 300 $aNão paginado. 520 $aA partir de experiências com perdas de informação no ambiente detrabalho, a Embrapa Amazônia Ocidental despertou para a necessidade dedesenvolver estratégias de prevenção através da gestão da segurança dainformação. Inicialmente foi criado, em setembro de 2008, o Comitê de Gestãoe Segurança da Informação,contando com quatro ernpreqados de áreasvinculadas a Tecnologia da Informação e Comunicação.Logo, em dezembrodo mesmo ano,o comitê foi reformulado e ampliado, com o entendimento queseria necessário integrar mais áreas como a Pesquisa, Gestão de Patrimônio,Gestão de Pessoas,Gestão Administrativa,Negócios Tecnológicos.Alémdisso,passou-se a atuar seguindo a metodologia Análise e Melhoria deProcessos (AMP),desenvolvendo uma série de atividades integradas paraidentificar, mapear e verificar o desempenho dos processos, consultar clientes,analisar problemas,propor soluções e,quando pertinente,também atuardiretamente naimplementação dessas soluções. 653 $aAMP 653 $aMelhoria de processos 653 $aSegurança da informação 700 1 $aSOUSA, M. A. A. B. de 700 1 $aBARBOSA, J. R. da S. 700 1 $aCHAVES, F. C. M. 700 1 $aLIMA, A. R. de S. 700 1 $aSOUZA, S. R. dos S. 700 1 $aSOUZA, D. M. P. de 700 1 $aCOSTA, A. M. da
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|